3年衝出10億用戶,WeChat用人工智慧做了哪些事?
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09.04
3年衝出10億用戶,WeChat用人工智慧做了哪些事?

你對微信(WeChat)的印象停留在哪裡?如果還只當它是一個單純的通訊軟體平台,那誤會可就大了。「WeChat已經超越溝通軟件,而是一個巨大的生態,這樣的生態為人工智慧、機器深度學習,提供了絕佳的土壤,」WeChat首席技術顧問楊強如此說到,「短短三年間,就從零成長到現在這個規模,連Facebook都在向微信學習。」一句話,就聽出如今擁有10億用戶數的WeChat能夠建立起這樣龐大的帝國,還讓社群巨頭Facebook虛心請教,絕非浪得虛名。

不過,在了解WeChat用了人工智慧和機器學習做了哪些事之前,先來看看WeChat這幾年迅猛的成長態勢。楊強說,WeChat有三個著名的里程碑,「一開始花了一年多達到1億用戶,再花半年時間達到2億用戶,最後只用了3個月時間就達到3億用戶。」而截至2015年3月,WeChat的註冊用戶則已經突破10億大關,每日活躍用戶數將近6億人,目前有800萬個活躍群組,覆蓋20種語言、200個國家和地區。

從0到10億,看起來是多麼艱難的歷程,WeChat卻像個從石頭蹦出來的巨人,橫空出世、一步一跨,轉瞬間就將它走完。

現在的WeChat不僅是溝通聯繫的平台,還包含了微信支付、微信紅包、搖一搖、公眾號/服務號等功能,客戶群涵蓋一般企業、廣告業主、終端使用者、電視傳媒等。但你知道,WeChat為了讓這冰山一角顯得舉重若輕,在水面下都積累了什麼嗎?成功絕非偶然,若將WeChat全然形容成先天基因就優良的勝利組,那也是抹煞了WeChat多年來鑽研人工智慧的苦心及努力。

大數據與關係模型

楊強說,WeChat跟Facebook、Twitter最大的區隔就是精準的「關係模型」。WeChat用戶可以在「朋友圈」更新自己的活動及狀態,雖然看起來跟一般社交平台沒有兩樣,但因為WeChat性質的關係(通訊軟體),在這裡的社交關係大多有90%是屬於「現實生活中的朋友」,極少數是陌生的,讓WeChat蒐集到的用戶數據更加聚焦且精準。

而WeChat也因為這些龐大的人際關係數據,包括用戶貼文內容、朋友圈的互動方式、圖片/影像/文字的使用情況、在不同群組的活躍程度等,分析出每個用戶的關係模型,並加以利用。

遷移學習

有了用戶的大數據及關係模型後,WeChat就能用機器的遷移學習(Transfer Learning)功能,做出各種精準的應用。

最基礎的莫過於「朋友圈廣告」。楊強表示,「在移動互聯網上面,大家都在移動,而WeChat朋友圈廣告也反映了系統對人的理解,廣告本身內容基於朋友圈生態系,這後面是很強大的人工智慧。」

由於WeChat系統已經擁有用戶的關係模型,不只能夠分析用戶行為,還能提前預測用戶的社交行為,因此當系統「描繪」好廣告用戶畫像後,WeChat朋友圈的廣告便會透過WeChat廣告系統進行投放和管理,再利用演算法,將廣告以類似朋友原創的貼文內容為形式,不著痕跡地展現在你的朋友圈內,就如原生廣告一般。

群體智慧

「每個人的智慧是有限的,但只要匯集起來就是不得了的事情。」楊強說到。WeChat曾將群體智慧(Crowd Intelligence)的概念應用在公益活動「為盲胞讀書」。

你可曾想過,盲胞除了點字之外,還能用什麼方式體會文字世界的美好?其實,盲胞是需要「聽」書的,但是製作這樣一本「有聲讀物」要花上許多時間,並不容易。WeChat則發起了一項公益計畫,利用群體智慧技術,讓每個人都能「為盲胞讀書」——只要一分鐘的時間。

「或許我現在有一分鐘的時間可以讀,你就跟微信說『給我一段字吧』,它可能給我一段《紅樓夢》,」楊強說,用戶讀完文字之後,WeChat就會把這段聲音上傳回後台,而WeChat背後有一套語音處理及理解系統,它會篩選各個檔案,將最「高質量」的聲音揀選出來,再將每段聲音串起來匯集成一本有聲書。視障者可以透過WeChat的「為盲胞讀書」服務號、官網平台,線上收聽或下載這些有聲讀物。

如今,WeChat已經累計推出好幾百本集群體智慧而成的有聲讀物。對WeChat用戶而言,你我或許只是利用一分鐘的時間,舉手之勞做公益;對盲胞而言,這樣涓滴而成的群體人工智慧技術,卻讓科技充滿了實實在在的溫度。

音頻辨識

WeChat在2013年發布一項功能「搖歌曲」。當用戶在空氣中聽到一段音樂,只要拿起手機、開啟WeChat,接著,搖一搖,不出3~5秒,WeChat就會秀出這段音樂的資訊,楊強說,每天使用這個功能的人數平均高達300萬。

更令人訝異的,是WeChat打算利用音頻辨識技術改變電視節目的生態。楊強表示,閱聽眾在電視機前只能單方面地接受訊息,無法對電視節目「發送訊息」,這樣一來就容易出現廣告投放不精準的問題,因為廣告主及電視台很難知道「到底是誰坐在電視機前」。

WeChat計畫利用音頻識別技術,知道用戶正在收看哪一台、哪個電視節目,再將此資訊回傳給電視台,這些數據就可以作為電視台及廣告主的分析基礎,甚至能立即性決定要如何調整節目內容橋段及廣告內容,讓傳統的傳媒與新型態的網路社平台為結合。「這為電視節目及廣告生態注入了新鮮的血液。」楊強說。

圖像搜尋

Google、百度等網路企業都在大力注資的圖像搜尋技術,WeChat怎麼可能錯過?WeChat透過繪圖處理器(GPU)的加速運算,讓系統能夠即時辨識圖像,不僅可作為未來系統機器學習的內容,也能即時為廣告主推送合適廣告給用戶,進一步將用戶的使用習慣化為商機。此外,WeChat的人臉辨識技術亦號稱可達到偵測、追蹤、辨識、認證等功能。

除了上述這些之外,WeChat還積極研擬擴增實境(AR)、自然語言理解(Natural Language Understanding)等技術,企圖讓WeChat成為用戶生活中密不可分的隨行助理。

轉錄自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/37263

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